Maximize your data value with Oracle Data Integration
Er wordt steeds meer tijd en geld geïnvesteerd voor het verzamelen van data voor bijvoorbeeld een Data Lake, Data Warehouse, Lake House en/of data mesh.
Met een modern Oracle Data Integration platform wordt afgerekend met deze oplopende ELT (Extractie, Laden en Transformeren) investeringen. Aan de hand van een compacte uiteenzetting laten we zien hoe we dit tegenwoordig aanpakken.
Een belangrijk IT gedreven onderdeel is ETL/ELT, waarbij specialistische kennis nodig is om de volgende vragen te adresseren:
Pak je kans en schrijf je in voor dit gratis webinar!
Met een modern Oracle Data Integration platform wordt afgerekend met deze oplopende ELT (Extractie, Laden en Transformeren) investeringen. Aan de hand van een compacte uiteenzetting laten we zien hoe we dit tegenwoordig aanpakken.
Een belangrijk IT gedreven onderdeel is ETL/ELT, waarbij specialistische kennis nodig is om de volgende vragen te adresseren:
- Wat zijn de mutaties op mijn bron systeem ten opzichte van de vorige keer dat data is geëxtraheerd? Doordat het operationele proces van het bron systeem niet negatief mag worden beïnvloed is het niet ongebruikelijk dat hier een lastig en kostbaar proces wordt gecreëerd. Is er een manier om de data efficiënt en zonder impact op het bronsysteem beschikbaar te stellen voor het data lake/data warehouse/lake house/data mesh?
- Hoe zorg ik ervoor dat de data efficiënt van a naar b gaat. Binnen sommige ETL-oplossingen wordt gewerkt met een speciale engine waardoor de data van bron naar engine en naar bron gaat. Is het nodig dat de data deze 3 stations moet passeren?
- Wat zijn de voordelen van een cloud gebaseerde oplossing ten opzichte van een traditionele on-premise oplossing?
Pak je kans en schrijf je in voor dit gratis webinar!
